En IFCO lavamos más de 4.000 millones de cajas reutilizables de alimentos cada año, y garantizar que cada centro de lavado funcione de forma eficiente es una tarea operativa clave. En esta charla comparto cómo hemos construido una solución de monitorización en tiempo real que aporta una transparencia sin precedentes a las operaciones de nuestros centros de lavado.

Nuestro objetivo es lograr visibilidad casi en tiempo real de los principales indicadores de rendimiento en todas las plantas. Para ello, aprovechamos las últimas tecnologías de ingestión, transformación y visualización de datos, combinando tablas de streaming de Databricks con modelos DBT. Este enfoque híbrido nos permite tanto materializar pipelines de datos en vivo como construir una capa semántica que democratiza el acceso a la información en toda la empresa.

Profundizaremos en algunas de las características técnicas que hacen que esta arquitectura sea escalable y robusta, desde materializaciones en streaming hasta sistemas de alertas que notifican de forma proactiva a los operarios cuando algo falla.

Al habilitar operaciones basadas en datos, ayudamos a los equipos de los centros de lavado a medir lo que realmente importa, detectar problemas de forma temprana y optimizar continuamente el rendimiento de las plantas. Con dashboards visibles directamente en planta y una capa de datos unificada, nuestros compañeros disponen ahora de transparencia en tiempo real que transforma su forma de trabajar, caja a caja.

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